学習データの順序や重要度に応じて損失関数の重みを変え；モデルが難しい例を優先的に学習するように工夫する手法を何というか。

2026年1月25日

段階的に学習の難易度を上げることで；効率的かつ安定した収束を目指す。

LLMに非常に長いドキュメントを読み込ませる際；すべてのトークンに注意を向けるのではなく；過去の重要な情報だけを圧縮して保持する仕組みはどれか。

3D生成AIにおいて；テキストから3Dモデルを作成するために；2Dの画像認識モデル（CLIPなど）からのフィードバックを用いて最適化する手法はどれか。