HOMELv007 MCMC法の一つであるメトロポリス・ヘイスティングス法において、提案された新しい値を採択するかどうかの確率は何に基づいて計算されるか。 2026年5月15日 採択確率は、移動前後の事後確率(または目標分布)の比と、提案分布の非対称性を補正する比を用いて計算される。 多変量時系列データの分析において、複数の変数がお互いの過去の値に影響し合う関係をモデル化する手法はどれか。 アンサンブル学習において、ブートストラップサンプリングで作成した複数のデータセットでモデルを学習し、その結果を平均化する手法はどれか。