HOMELv015 複雑な事後分布を近似するために、KL情報量を最小化するような単純な分布族の中から最適な分布を見つける手法はどれか。 2026年5月15日 変分推論は、サンプリングではなく最適化問題として事後分布の近似解を求める手法で、MCMCに比べて計算が高速である場合が多い。 k-means法の初期値依存性の問題を改善するために、互いに距離が離れた初期中心を選ぶアルゴリズムはどれか。 サンプル選択バイアス（Sample Selection Bias）を補正するために、プロビットモデルと線形回帰モデルを組み合わせた手法はどれか。
