HOMELv008 回帰係数の2乗和をペナルティ項として加えることで多重共線性を緩和する手法はどれか。 2026年5月15日 リッジ回帰はL2正則化を用いて、推定量の分散を抑えバイアスを許容する。 説明変数間に強い相関がある場合、回帰係数の推定値の分散が肥大化する現象を何というか。 回帰係数の絶対値の和をペナルティ項とし、係数をゼロに推定(変数選択)する手法はどれか。