過学習を防ぐために損失関数にパラメータの絶対値の和を加える正則化手法はどれか。

2026年5月15日

L1正則化（Lasso）は係数をゼロに近づけ、特徴量選択の効果を持ちます。

重回帰分析において、説明変数間に強い相関があることで推定が不安定になる現象を何というか。

不均衡データに対する評価において、精度（Accuracy）の代わりに重視すべき指標はどれか。