Databricks AutoMLの回帰タスクにおいて、予測値が負になることを防ぐ(例:売上予測など)ために設定可能なパラメータやアプローチはどれか。

(AutoMLのネイティブパラメータで直接「非負制約」を指定するよりは)ターゲット変数の対数変換を行って学習し、予測時に逆変換(exp)することで、数学的に正の値しか出力されないように構成するのが一般的な定石であり、AutoMLの設定としても推奨される場合がある。