ニューラルネットワークの学習率（Learning Rate）が大きすぎるとどうなるか。

2026年3月21日

学習率が過大だと重みの更新が大きすぎて、最小値に収束せず不安定になります。

すべての変数からスタートし、モデルの性能を下げない変数を順に削除していく手法はどれか。

k-Means法において、最初にランダムに配置されるクラスタの代表点を何と呼ぶか。