少数派クラスのサンプルを複製してデータの偏りを解消する単純なオーバーサンプリングの欠点はどれか。

Gradient Boostingにおいて、各反復で追加される木の寄与度を小さくすることでモデルの安定性を高めるパラメータはどれか。