HOMELv015 離散時間のランダムウォークを時間と空間について適切にスケーリングし極限をとることでブラウン運動が得られる定理はどれか。 2026年3月27日 独立同分布の確率変数列の和の確率過程がウィーナー過程に弱収束することを示す機能的中心極限定理である。 高次元データのスパースモデリングにおいてL1正則化により不要な変数の回帰係数を完全にゼロにする手法はどれか。 観測データが不完全な場合や隠れ変数を含むモデルにおいて対数尤度の期待値の最大化を繰り返すことで最尤推定量を求める手法はどれか。