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AWS Certified Machine Learning - Specialty

「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon SageMakerのハイパーパラメータ調整（HPO）において、リソースの無駄を省くために有望でない試行を途中で停止する機能はどれか。

SageMaker HPOのアーリーストッピング機能により、性能の低い試行を早期に打ち切り、全体の学習時間を短縮…

2026年3月3日

特徴量の分布を正規分布に近づける変換のうち、0以下の値を含むデータにも適用可能なBox-Cox変換の拡張版はどれか。

Yeo-Johnson変換は、正の値だけでなく負の値や0を含むデータに対してもべき乗変換が可能。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「XGBoost」において、決定木の各分割での「最小損失減少量」を大きく設定した場合、モデルはどう変化するか。

gamma値を大きくすると、より大きな損失減少がないと分割しなくなるため、木が深くならず単純化される。

2026年3月3日

Amazon SageMakerにおける「Model Dashboard」の主な機能はどれか。

Model Dashboardにより、アカウント内の全エンドポイントのドリフト状況やバイアスを俯瞰して管理できる。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Analyticsで、ストリーミングデータに対して機械学習ベースの異常検知を行うための組み込み関数はどれか。

RANDOM_CUT_FOREST関数を使用することで、SQLクエリ内でリアルタイムに異常スコアを算出できる。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Linear Learner」で回帰を行う際、外れ値に対して堅牢な損失関数はどれか。

huber_lossは、小さな誤差には2乗、大きな誤差には線形に応じるため、外れ値の影響を抑えつつ安定して学習…

2026年3月3日

Amazon Athenaで非常に大規模な表をJOINする際、メモリ不足を回避するために推奨されるテーブルの読み込み順序はどれか。

Athena（Prestoベース）では、通常左側のテーブルに対して右側のテーブルをメモリにロードして照合するた…

2026年3月3日

回帰分析において、ある変数が変化した際の影響が他の変数の値によって異なる現象を何と呼ぶか。

交互作用は、複数の変数が組み合わさることで単独の合計とは異なる効果を生むことを指す。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「NTM」において、各文書がトピックの「混合」として表現されるための数学的背景にあるアルゴリズムはどれか。

SageMakerのNeural Topic ModelはVAEの仕組みを応用してトピック分布を推定する。

2026年3月3日

SageMaker Model Monitorにおいて、特定の指標が閾値を超えた際に、Slackやメールに通知を送るために連携するサービスはどれか。

Model MonitorのアラームはCloudWatchと連携し、SNSトピックを通じて通知を配信するのが一般的。

2026年3月3日