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「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Kinesis Data Streamsのシャード数を削減(結合)する操作を何と呼ぶか。
シャードマージ(Shard Merge)により、スループットが不要になったストリームのコストを削減できる。
2026年3月3日
カテゴリ変数の数が非常に多い(高カーディナリティ)場合、ワンホットエンコーディングに代わって次元を抑えるために使われる手法はどれか。
ターゲットエンコーディングは、各カテゴリを目的変数の平均値などで置き換えることで1次元に集約する。
2026年3月3日
Amazon SageMakerでモデルのデプロイ時に「Shadow Variant」を使用する主な利点はどれか。
シャドウデプロイメントにより、新モデルの挙動をリスクなしで本番データを用いて検証できる。
2026年3月3日
Amazon Redshiftにおいて、テーブルの列ごとに最適な圧縮エンコードを自動的に選択し、ストレージ効率を高める機能はどれか。
Automatic Table Optimizationは、ワークロードに基づいてソートキーや圧縮タイプを自動調整する。
2026年3月3日
Amazon SageMakerの「DeepAR」において、時系列データが負の値をとる場合に推奨される分布設定(likelihood)はどれか。
負の値を含む時系列の場合、実数全体をカバーするgaussian(ガウス分布)やstudent-tを使用する必要がある…
2026年3月3日
Amazon S3において、オブジェクトの整合性を保証するために、各アップロード時に提供可能なハッシュ値はどれか。
S3ではオブジェクトの整合性チェックのために複数のチェックサムアルゴリズムをサポートしている。
2026年3月3日
SageMaker Studioのノートブック上で実行した一連の操作を、コードとしてではなく視覚的なフローとして保存・再実行する機能はどれか。
Data Wranglerは、データ準備のステップをフロー(.flowファイル)として管理し、パイプライン化できる。
2026年3月3日
変数のスケールを調整する際、平均を0、標準偏差を1に変換する処理を何と呼ぶか。
標準化は、特徴量の単位(スケール)を揃えるための最も一般的な手法の1つである。
2026年3月3日
AWS Glueのクローラにおいて、特定のS3パスをスキャン対象から除外するために設定する機能はどれか。
除外パターン(Glob形式)を指定することで、ログファイルや一時フォルダなどをスキャンから省くことがで…
2026年3月3日
Amazon Personalizeで、最新のトレンド(急速に人気が出ているアイテム)を考慮して推薦を行うために使用されるレシピはどれか。
Trending-Nowレシピは、特定の短期間で人気が急上昇しているアイテムを抽出する。
2026年3月3日

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