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AWS認定 Machine Learning (Specialty)

「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon S3バケット内へのすべてのAPIアクセスログを記録し、セキュリティ監査やアクセスパターンの分析に利用できるサービスはどれか。

CloudTrailのデータイベントを有効にすることで、S3オブジェクトレベルの操作ログを詳細に記録できます。

2026年3月3日

Amazon RedshiftにS3からCOPYコマンドでデータをロードする際、特定の列が壊れている場合にロードを中断せず、エラー行をスキップするためのオプションはどれか。

MAXERRORに許容できるエラー行数を指定することで、多少の不備があってもロードを継続できます。

2026年3月3日

二値分類において、偽陰性（見逃し）のコストが非常に高い場合（例：癌診断）、どの指標を最大化するようにモデルを調整すべきか。

再現率を高めることで、陽性であるケースを正しく陽性と判定し、見逃しを減らすことができます。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「NTM」において、各トピックを特徴づける「単語の出現確率」を計算するために使用される確率分布はどれか。

NTMはニューラルネットワークを用いて、伝統的なLDAと同様にディリクレ分布に基づくトピックモデリングを…

2026年3月3日

Amazon SageMaker Inference Recommenderが「インスタンスタイプ」だけでなく、推奨として出力してくれるもう一つの重要な設定はどれか。

推奨されるインスタンスタイプにおいて、最大のパフォーマンスを出すためのコンテナ設定も提供されます。

2026年3月3日

AWS Glue ETLジョブで、リレーショナルデータベース（JDBC経由）からデータを読み込む際、並列度を高めて読み込み時間を短縮するために指定すべきパラメータはどれか。

パーティション列（数値や日付）を指定することで、Glueは複数のコネクションを張り並列でデータを取得し…

2026年3月3日

アンサンブル学習において、複数のモデル（弱学習器）を独立に作成し、その平均をとることでバリアンス（分散）を減少させる手法はどれか。

ランダムフォレストはバギングの代表例であり、過学習を抑える効果があります。

2026年3月3日

SageMaker Studio上で、実験のパラメータやアーティファクト、メトリクスを自動的にグループ化して「Trial（試行）」として記録する機能はどれか。

Experimentsを使用することで、複数の実験結果を視覚的に比較・管理することが容易になります。

2026年3月3日

主成分分析（PCA）を適用する前に、データを「平均0、分散1」に正規化（標準化）すべき主な理由はどれか。

PCAは分散を最大化する方向を探すため、スケールの大きい変数に結果が引きずられないように標準化が必要で…

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込み「Image Classification」アルゴリズムにおいて、非常に少ない画像データで高い精度を出すために推奨される学習オプションはどれか。

学習済みの重み（ResNet等）を利用する転移学習により、少量のデータでも効率的に学習可能です。

2026年3月3日