「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

特徴量間の関係を分析する際、一方が変化した時にもう一方が「必ず一定の方向に変化する」という順序関係の強さを測る、スピアマンの順位相関係数が適しているのはどのような場合か。

リカレントニューラルネットワーク（RNN）の学習において、特定の時間ステップ数（例：10ステップ）ごとに勾配計算を区切って行う手法はどれか。

Amazon SageMakerのトレーニングジョブにおいて、学習中の重みを一定間隔でS3に保存し、インスタンスの中断（スポットインスタンス等）から再開できるようにする機能を何と呼ぶか。

Amazon Redshiftにおいて、各ノードのCPU負荷を分散させるために、データが全ノードに均等に配布されるように設定するディストリビューションスタイルはどれか。

分類モデルにおいて、閾値（Threshold）を変化させた時の「真陽性率（TPR）」と「偽陽性率（FPR）」のトレードオフをプロットした曲線はどれか。

Amazon SageMakerのLinear Learnerにおいて、ヒンジ損失（Hinge Loss）を最小化するように設定した場合、このモデルは実質的にどのようなアルゴリズムとして動作するか。

Amazon SageMaker Edge Managerを使用して、エッジデバイス上のモデルが「どの程度正確か」を継続的に確認するために、推論データの一部をクラウドにアップロードする機能を何と呼ぶか。

AWS GlueクローラがS3上のデータを読み取る際、特定のフォルダ配下にある「以前のバージョン」のファイルを無視するために設定できるものはどれか。

回帰モデルの評価指標である「決定係数（R-Squared）」が負の値になった場合、そのモデルの状態として正しいものはどれか。

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「BlazingText」において、文章全体を一つのベクトルとして表現する「文書分類（Text Classification）」タスクで内部的に使用されている手法はどれか。