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Databricks Certified Machine Learning Associate

「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

Databricks AutoMLが分類タスクで使用するアルゴリズム（フレームワーク）に含まれないものはどれか。

現在のDatabricks AutoML（分類・回帰）は、主にScikit-learn、XGBoost、LightGBMを使用し、Deep Learning…

2026年3月8日

OneHotEncoderを使用する際、多重共線性（Multicollinearity）の問題を避けるために、各カテゴリの最初の列を除外する設定はどれか。

`setDropLast(True)`（デフォルト）に設定すると、n個のカテゴリに対してn-1個のダミー変数が生成され、線…

2026年3月8日

既存のFeature Storeテーブルを削除する際、基盤となるDeltaテーブルも同時に削除するために必要なAPI操作はどれか。

`FeatureStoreClient.drop_table`メソッドは、Feature Storeのメタデータ登録を削除し、デフォルトで基盤…

2026年3月8日

`mlflow.autolog()`を使用する際、特定のライブラリ（例：scikit-learn）のみ自動記録を無効化するにはどうすればよいか。

各フレーバーごとの`autolog`関数（例：`mlflow.sklearn.autolog`）を呼び出し、`disable=True`を設定する…

2026年3月8日

稼働中のModel Servingエンドポイントの設定（モデルバージョンやインスタンスサイズ）を更新した時の挙動として正しいものはどれか。

更新プロセスはゼロダウンタイムで行われ、新環境の準備が整うまで旧環境がリクエストを処理し続ける。

2026年3月8日

Pandas UDF（User Defined Function）のうち、グループ化されたデータに対してPandasのDataFrame操作を適用するタイプはどれか。

`groupby().applyInPandas()`を使用すると、各グループがPandas DataFrameとして関数に渡され、並列処理後…

2026年3月8日

Hyperoptは目的関数（Objective Function）の戻り値をどのように扱うか。

Hyperoptは、目的関数が返す損失（Loss）の値を最小化するハイパーパラメータの探索を行う。精度を最大化…

2026年3月8日

Delta Lakeの「Change Data Feed (CDF)」機能を機械学習パイプラインで利用する主なメリットは何か。

CDFを有効にすると、行レベルの変更（挿入、更新、削除）を取得でき、差分データのみを対象とした処理が可…

2026年3月8日

Model Registryにおいて、モデルバージョンの説明文（Description）を更新するために使用するクライアントメソッドはどれか。

`update_model_version`メソッドを使用することで、特定のモデルバージョンの説明文をプログラムから更新…

2026年3月8日

Feature Storeで学習済みモデルを用いてバッチ推論を行う際、特徴量検索とスコアリングを同時に行うメソッドはどれか。

`score_batch`は、モデルが必要とする特徴量をFeature Storeから自動的に取得し、データに結合して推論を…

2026年3月8日