「Databricks Certified Machine Learning Associate」の記事一覧

学習率（Learning Rate）のように、対数スケールで探索すべきハイパーパラメータ（例: 0.001, 0.01, 0.1）を定義する場合に適したHyperoptの関数はどれか。

学習済みのPipelineModelを保存する際、Sparkのバージョン互換性を高めるために推奨されるフォーマットはどれか（Spark 2.4以降）。

Feature Storeにおける「Point-in-time correctness」を実現するために、`create_training_set`メソッドに渡すラベルデータ（Observation Data）に必須となる条件は何か。

`mlflow.search_runs`メソッドで、結果を特定のメトリクス（例：accuracy）の良い順（降順）に並べ替えるための`order_by`引数の記述例はどれか。

誤って削除したDeltaテーブルのデータを復元するために使用するコマンドはどれか。

機械学習のモデル学習において、Databricksの「Photon」エンジンの恩恵を最も受けにくい処理はどれか。

ストリーミング推論において、遅れて到着したデータ（Late Data）を適切に処理または破棄するために設定する機能はどれか。

Model Registryからモデルの特定のバージョンを完全に削除（Delete）した場合の挙動として正しいものはどれか。

MLflow Projectの環境定義ファイル（`conda.yaml`など）が含まれていない場合、プロジェクトはどのように実行されるか。

Hyperoptの`SparkTrials`を使用しているとき、各試行の結果（LossやParams）を確認する最も簡単な方法は何か。