HOME
SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

ニューラルネットワークの重み更新において、勾配に過去の更新量の要素を加味して収束を早める手法はどれか。

慣性（Momentum）を利用することで、局所最適解に陥るのを防ぎ、学習を加速させます。

2026年3月21日

系列データ（テキストや音声）の学習に適しており、過去の情報を保持する仕組みを持つネットワークはどれか。

リカレントニューラルネットワーク（RNN）は再帰的な構造により時系列情報の依存関係を学習します。

2026年3月21日

Model Studioで作成したスコアリングコード（.sasファイル）をバッチ処理で実行するために使用されるプロシージャはどれか。

PROC ASTOREのSCOREステートメントを使用すると、保存されたモデルを用いて新しいデータにスコアを付与で…

2026年3月21日

Python環境からCASに接続する際、認証情報や接続先ホストを指定するために作成するオブジェクトはどれか。

CASセッション（CAS Session）オブジェクトを通じて、クライアントとCASサーバー間の通信が確立されます。

2026年3月21日

密度に基づいてクラスタを形成し、任意の形状のクラスタやノイズ（外れ値）を検出できるアルゴリズムはどれか。

DBSCANはデータ密度を基準にするため、k-Meansでは扱えない複雑な形状のクラスタリングが可能です。

2026年3月21日

特定の入力変数をわずかに変化させたときの予測値の変化率を計算し、モデルの感度を測る手法はどれか。

Partial Dependence（部分依存）は特定の変数が予測結果に与える平均的な変化を可視化します。

2026年3月21日

隠れ層の出力に非線形性を導入し、複雑なパターンの学習を可能にする関数を総称して何と呼ぶか。

活性化関数はネットワークに非線形な表現力を与えるために不可欠な要素です。

2026年3月21日

CASセッション内で特定のデータセットをソートしたり、重複を除去したりするためのアクションセットはどれか。

tableアクションセットにはデータの並べ替えや要約を行うための基本的な機能が含まれています。

2026年3月21日

L1正則化とL2正則化を組み合わせて、両方の利点を活用する回帰手法はどれか。

Elastic NetはL1とL2のペナルティを混合し、相関のある変数群を効率的に扱います。

2026年3月21日

前のモデルの誤りを次のモデルが重点的に学習するように、データの重みを更新していく手法はどれか。

ブースティングは逐次的な学習により、予測が困難なサンプルに対する精度を向上させます。

2026年3月21日