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統計検定 1級 (統計応用)
「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧
フィッシャー情報量が、局所的なパラメータの変動に対する感度を表すのに対し、大域的な変動やモデル全体の複雑さを捉える情報幾何学的指標と関連が深いのはどれか。
MDL原理に基づく確率的複雑さは、モデルクラス全体を通してデータを圧縮・記述するための符号長に関連し、…
2026年5月15日
飽和計画において、効果のスパース性(少数の因子のみが重要)を仮定して解析を行う際、Lenthの方法は何を推定するために用いられるか。
Lenthの方法は、対比(効果)の中央値などを利用して、反復のない実験データから「擬似的な標準誤差(PSE…
2026年5月15日
二重にロバストな推定量 (Doubly Robust Estimator) とは、どのような性質を持つ推定量を指すか。
IPW(傾向スコア)と回帰モデル(OR)を組み合わせた推定量(AIPWなど)で、片方のモデル設定が誤っていて…
2026年5月15日
ガウス過程回帰において、計算量がデータ数Nに対してO(N^3)となる主な原因は何か。
ガウス過程ではN×Nのカーネル行列の逆行列(または分解)が必要となるため、データ数が増えると計算コスト…
2026年5月15日
ディリクレ過程 (Dirichlet Process) を事前分布として用いる際、データの背後にあるクラスタリング構造を生成するプロセスを直感的に説明する例えはどれか。
中華料理店過程は、新しい客(データ)が既存のテーブル(クラスタ)に座る確率がそのテーブルの人数に比…
2026年5月15日
十分次元削減 (Sufficient Dimension Reduction) の手法の一つであるSIR (Sliced Inverse Regression) が推定しようとする対象は何か。
SIRは、Y(目的変数)を与えたときのX(説明変数)の逆回帰曲線を利用して、Yの情報を含む最小の線形部分…
2026年5月15日
長記憶過程(Long Memory Process)を記述するARFIMAモデルにおいて、差分パラメータdの範囲は通常どのように設定されるか。
dが0から0.5の間にあるとき、自己相関関数が緩やかに減衰する(長期記憶を持つ)定常過程となり、ARFIMAモ…
2026年5月15日
バハドゥールの漸近相対効率 (Bahadur Efficiency) は、2つの検定統計量を比較する際に、何を基準にしているか。
バハドゥール効率は、対立仮説が真であるときに、検定統計量のp値が0に収束する指数的な速さを比較するこ…
2026年5月15日
極値統計において、再現期間(Return Period)がT年のイベントが、向こうn年間に少なくとも1回発生する確率を求める式はどれか(発生確率を1/Tとする)。
各年の発生確率が独立に1/Tであるとき、n年間一度も起きない確率は(1 - 1/T)^nであり、少なくとも1回起き…
2026年5月15日
生存時間データの解析において、比例ハザード性が崩れている場合に、制限付き平均生存時間 (RMST) の差を検定することで得られる解釈上の利点は何か。
RMSTは生存曲線下の面積(平均生存期間)に相当するため、ハザード比が時間変動する場合でも、「t年間の平…
2026年5月15日
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