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統計検定 1級 (統計数理)

「統計検定 1級 (統計数理)」の記事一覧

個体間の距離（非類似度）を保ちながら、低次元空間に配置して可視化する手法はどれか。

類似している個体ほど近くに配置される地図のような図を作成する。

2026年5月15日

群ごとの共分散行列が異なる場合に用いられる、境界線が曲線（二次式）になる判別手法はどれか。

等分散性の仮定が満たされない場合に適した分類手法である。

2026年5月15日

各個体が共通因子をどの程度持っているかを示す、推定された値を何というか。

回帰法やバートレット法などを用いて、個体ごとにスコアを算出する。

2026年5月15日

因子分析において、因子間の相関を許容して回転させる手法を何というか。

現実的には因子同士が相関していることが多いため、より自然な解釈ができる場合がある。

2026年5月15日

因子分析において、特定の変数にのみ依存する変動や誤差による分散の割合を何というか。

共通因子では説明しきれない、その変数固有の変動成分である。

2026年5月15日

第m主成分までの固有値の和を、全固有値の和（全分散）で割った値を何というか。

データ全体の情報をどれだけ少数の主成分で説明できているかを表す。

2026年5月15日

因子分析において、共通因子によって説明される観測変数の分散の割合を何というか。

1から独自性を引いた値であり、共通因子の重要度を示す。

2026年5月15日

第3の変数Zの影響を除去した後の、変数XとYの間の純粋な相関を何というか。

見かけ上の相関を排除して、真の関連性を探るために計算される。

2026年5月15日

第k主成分のスコア（得点）の分散は、共分散行列の何に一致するか。

主成分分析は分散を固有値に分解する手法であり、各主成分の分散は対応する固有値となる。

2026年5月15日

目的変数がバイナリで、リンク関数に標準正規分布の累積分布関数の逆関数を用いるモデルはどれか。

ロジスティック回帰と似た結果を与えるが、潜在的な閾値モデルの解釈が可能である。

2026年5月15日