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統計検定 1級 (統計数理)

「統計検定 1級 (統計数理)」の記事一覧

時系列データが非定常（ランダムウォークなど）であるかどうかを判定する検定はどれか。

単位根が存在する場合、通常の回帰分析を行うと「見かけ上の回帰」が生じる恐れがある。

2026年5月15日

独立な2つの非定常時系列データ間で、実際には関係がないのに高い相関が示される現象を何というか。

非定常なデータ同士を直接回帰にかけると、有意な結果が出やすくなる罠である。

2026年5月15日

同一の時系列データにおいて、時点tと時点t-kの値の相関を表す関数はどれか。

ラグkにおける相関をプロットしたコレログラムにより、モデルの次数を特定する。

2026年5月15日

時点tの値が、現在および過去の誤差項（ショック）の線形結合で表されるモデルはどれか。

一時的なショックが数期間残る現象を表現するのに適している。

2026年5月15日

時系列データの期待値や自己共分散が時間に依存せず一定である性質を何というか。

多くの時系列解析手法は、データがこの定常性を持つことを前提としている。

2026年5月15日

時点tの値が、それ以前の値の線形結合と誤差項で表されるモデルはどれか。

過去の値が自身の将来に影響を与える動学的なモデルである。

2026年5月15日

回帰モデルの変数選択において、予測誤差の総和を評価する指標はどれか。

フルモデルの誤差分散を基準に、バイアスと分散のトレードオフを評価する。

2026年5月15日

多重共線性を避けるため、説明変数を主成分分析して得られたスコアを説明変数とする手法はどれか。

相関のある変数を無相関な主成分に変換してから回帰を行う。

2026年5月15日

残差が正規分布に従っているかを目視で確認するためのグラフはどれか。

データが直線上に並んでいれば、正規性の仮定が妥当であると判断できる。

2026年5月15日

回帰分析において、横軸に予測値、縦軸に残差をとったグラフで確認すべきことはどれか。

残差が特定の形（ラッパ型など）をしていれば、等分散性の仮定が崩れている。

2026年5月15日