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統計検定 1級 (統計数理)

「統計検定 1級 (統計数理)」の記事一覧

2つの外部要因（行と列）の影響を除去しながら、主因の効果を調べる実験計画はどれか。

各行、各列に主因の各水準が一度ずつ現れるように配置する。

2026年5月15日

説明変数の相関行列の固有値のうち、最大と最小の比の平方根を何というか。

条件数が大きすぎる（一般に30以上）と、計算の不安定さや共線性が強く疑われる。

2026年5月15日

管理しやすい要因を大きな区画に、管理しにくい要因をその中の小さな区画に割り当てる実験計画はどれか。

農場実験や工場での製造ライン実験などで制約がある場合に用いられる。

2026年5月15日

特定の要因の効果が、他の要因やブロックの効果と区別できなくなる現象を何というか。

一部の交互作用を犠牲にして実験回数を減らす計画などで意図的に行われることもある。

2026年5月15日

フィッシャーが提唱した、反復、無作為化ともう一つはどれか。

局所管理は、実験場所をブロックに分けることで誤差分散を小さくする。

2026年5月15日

2群の平均の差の検定において、t検定に対応するノンパラメトリックな手法はどれか。

マン・ホイットニーのU検定と実質的に同等な検定である。

2026年5月15日

要因の効果が互いに独立に推定できる実験計画の性質を何というか。

直交表などを用いることで、要因間の干渉を排除して効率的に実験ができる。

2026年5月15日

全水準ペアの平均の差を比較する際、全体の有意水準を厳密に保つ手法はどれか。

すべての対比較を行う際に、ステューデント化された範囲の分布を利用する。

2026年5月15日

データの正規性を仮定せず、値の大小関係（順位）のみを利用する検定の総称はどれか。

外れ値に強く、分布の形状に依存しない利点がある。

2026年5月15日

サンプルサイズを固定せず、観測のたびに検定を継続するか終了するかを判断する手法はどれか。

ウォルドによって開発され、平均的なサンプルサイズを削減できる利点がある。

2026年5月15日