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「統計検定 1級 (統計数理)」の記事一覧

因子分析において、因子の解釈を容易にするために行われる直交回転の代表例はどれか。
各変数の特定の因子への負荷量を0か1に近づけることで解釈性を高める。
2026年5月15日
個体間の類似度を定義し、近いものから順に結合して木構造を作る手法を何というか。
デンドログラム(樹状図)を用いてクラスタリングの過程を可視化できる。
2026年5月15日
観測変数に影響を与えている直接観測できない共通の変数を何というか。
因子分析は、共通因子と独自因子によって変数の変動を説明するモデルである。
2026年5月15日
2群の平均の差を最大化し、群内の分散を最小化するように境界を引く手法を何というか。
群間分散と群内分散の比(判別効率)を最大化する手法である。
2026年5月15日
データの相関(共分散行列)を考慮した、中心からの距離の尺度を何というか。
共分散行列の逆行列を介することで、変数のスケールや相関を正規化した距離が得られる。
2026年5月15日
第3の変数の影響により、本来因果関係のない変数間に相関が見られることを何というか。
相関関係があるからといって因果関係があるとは限らない典型的な例である。
2026年5月15日
データの分散を最大化するように新しい軸を構成する際、第1主成分の方向は共分散行列の何に一致するか。
分散を最大化する方向は、共分散行列の最大固有値に対応する固有ベクトルの方向である。
2026年5月15日
目的変数がカウントデータの場合、一般的に用いられる分布とリンク関数の組み合わせはどれか。
カウントデータは非負であるため、期待値を指数関数でモデル化する対数リンクが適している。
2026年5月15日
GLMにおいて、目的変数の期待値を説明変数の線形結合に結びつける関数を何というか。
ロジットリンクや対数リンクなど、分布に合わせて適切なリンク関数を選択する。
2026年5月15日
目的変数がバイナリ(0か1)の場合、リンク関数として一般的に用いられるのはどれか。
ロジットリンク関数を用いることで、成功確率を0から1の範囲に収めることができる。
2026年5月15日

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