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「統計検定 データサイエンスエキスパート」の記事一覧

正則化回帰において、L1正則化項とL2正則化項を線形結合したペナルティを用いる手法はどれか。
Lassoの変数選択機能とRidgeの安定性を併せ持つ手法です。
2026年5月15日
深層学習において、前の層の出力を次の層の入力に直接加算することで、非常に深いネットワークの学習を可能にした構造はどれか。
ResNetなどで採用されており、勾配消失問題を劇的に改善しました。
2026年5月15日
行列Aのトレース(trace)は、その行列の何と一致するか。
正方行列の対角成分の和であるトレースは、その行列のすべての固有値の和に等しくなります。
2026年5月15日
機械学習の学習用データとテスト用データを分ける際、クラスの比率を維持したまま分割する手法はどれか。
各クラスの割合を保つことで、偏りのない評価を可能にする分割手法です。
2026年5月15日
サポートベクターマシンにおいて、マージン内にデータ点が存在することを許容する変数を何と呼ぶか。
線形分離不可能なデータに対処するために導入される許容誤差を表す変数です。
2026年5月15日
複数の決定木を組み合わせ、特徴量をランダムに選択することでモデルの多様性を確保する手法はどれか。
ブートストラップサンプリングと特徴量のランダム選択を組み合わせた手法です。
2026年5月15日
帰無仮説のもとで統計量が特定の分布に従う際、その統計量以上に極端な値が得られる確率を何というか。
p値は観測されたデータが帰無仮説とどの程度矛盾するかを確率で示したものです。
2026年5月15日
確率変数 X, Y に対して E[XY] = E[X]E[Y] が成り立つための条件として正しいものはどれか。
独立であれば積の期待値は期待値の積に分解されます。
2026年5月15日
分散ファイルシステムにおいて、データを複数のノードにコピーして保存し、耐障害性を高めることを何というか。
ノード故障時にデータを失わないための冗長化手法です。
2026年5月15日
深層学習の最適化アルゴリズムで、勾配の1次モーメントと2次モーメントの両方を利用するものはどれか。
学習率の自動調整と慣性(Momentum)の効果を併せ持つ手法です。
2026年5月15日

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