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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

主成分分析の主成分得点を算出する際、元の変数を標準化（平均0, 分散1）してから分析を行うことと等価な操作はどれか。

単位が異なる変数を扱う場合は、相関行列を用いることでスケールの影響を排除できる。

2026年5月15日

MCMCサンプリングにおいて、パラメータをグループ化して同時に更新する「ブロック・サンプリング」の主な目的はどれか。

高い相関を持つ変数を個別に更新すると探索が非効率になるため、一括して更新を行う。

2026年5月15日

非定常な2つの時系列変数X, Yを回帰した際、実際には無関係でも統計的に有意な相関が出てしまう現象を何というか。

単位根過程同士を回帰すると、トレンドの一致によって誤った因果関係を推定してしまう。

2026年5月15日

順序カテゴリカルデータにおける「累積ロジットモデル」において、説明変数の係数がすべてのカテゴリ境界で共通であるという仮定はどれか。

この仮定により、説明変数が「1」増えたときの、より高いカテゴリへ移動するオッズの変化が一定となる。

2026年5月15日

多変量分散分析（MANOVA）の前提条件として、BoxのM検定で確認されるのはどの性質か。

MANOVAは群間で共分散行列が等しいことを前提とするため、この検定が重要となる。

2026年5月15日

ARCHモデルにおいて、誤差項の分散が「過去の誤差の2乗」の線形結合で決まるとき、その係数が正である必要がある理由はどれか。

分散は常に正の値である必要があるため、パラメータには正値制約が課される。

2026年5月15日

多次元尺度構成法（MDS）において、適合度の悪さ（モデルの距離と実際の距離の乖離）を示す指標を何というか。

ストレス値が小さいほど、低次元空間での配置が元のデータの関係を正確に反映しているとされる。

2026年5月15日

2つの要因A, Bにおいて、Aの効果がBの水準によって反転したり強まったりする現象を何と呼ぶか。

交互作用が有意である場合、因子の効果を個別に解釈することはできず、水準の組み合わせで判断する必要が…

2026年5月15日

不偏推定量が存在しない場合や、分散が非常に大きい場合に、偏りはあるがデータへの適合度が高い推定量を求める代表的な手法はどれか。

ベイズ推定は、事前情報を加えることで推定値を安定させ、小標本における過学習を抑制する。

2026年5月15日

自由度vのt分布の分散を表す式はどれか（ただしv > 2とする）。

自由度が小さいほど分散は大きく、自由度が無限大になると正規分布の分散である1に収束する。

2026年5月15日