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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

重回帰分析において、ある説明変数の係数が、他の変数をモデルに含めるかどうかで大きく変わる現象を何というか。

変数間の強い相関（マルチコ）は、係数の推定値を不安定にし、解釈を困難にする。

2026年5月15日

GLMの推定において、対数尤度関数の1次導関数を何と呼ぶか。

スコア関数の期待値は0であり、その分散がフィッシャー情報量に一致する。

2026年5月15日

マルコフ連鎖において、特定の状態に戻るまでの時間の期待値が有限である状態を何と呼ぶか。

正の再帰性は、定常分布が存在するための重要な条件の一つである。

2026年5月15日

因子分析において、共通因子の数を決定するために、固有値を順にプロットして傾きが急激に変化する点を探す図を何というか。

スクリープロットは、固有値の減衰状況から有意な因子の数を視覚的に判断する材料となる。

2026年5月15日

順序ロジスティック回帰において、どの閾値で区切っても説明変数の効果（オッズ比）が同一であるという仮定を何というか。

比例オッズ仮定が棄却される場合は、カテゴリごとに異なる係数を持つモデルを検討する必要がある。

2026年5月15日

複数の時系列変数の相互依存関係を記述するために、各変数を自身の過去値と他変数の過去値で回帰するモデルはどれか。

VARモデルは、変数間の動的な因果関係や相互作用を分析するのに適している。

2026年5月15日

一つの実験単位を時間的・空間的に分割し、複数の因子を異なる段階で割り当てる設計を何というか。

分割区法は、因子の変更コストが異なる場合に、効率的に誤差を分離するために用いられる。

2026年5月15日

主成分分析において、主成分得点の分散を最大にするように第1主成分を決めたとき、その分散は何に等しいか。

第1主成分の分散は、元のデータの分散（または相関）行列の最大固有値そのものである。

2026年5月15日

共役事前分布が存在しない場合、変分推論（Variational Inference）は何を最小化することで近似的な事後分布を求めるか。

変分推論は、真の事後分布と近似分布の間の距離（KL情報量）を最小化する問題に置き換える。

2026年5月15日

平滑化スプラインにおいて、曲線の「滑らかさ」と「データへの適合度」のバランスを制御するパラメータを何と呼ぶか。

平滑化パラメータを大きくすると、曲率へのペナルティが強まり、より直線に近い滑らかな曲線になる。

2026年5月15日