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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

負の二項回帰において、分散が V = μ + kμ^2 と表されるとき、k > 0 の状態を特に何と呼ぶか。

過分散は、ポアソン分布の前提（平均＝分散）を超えてデータがばらついている状態を指す。

2026年5月15日

多変量分散分析（MANOVA）において、複数の目的変数の平均ベクトルが等しいという帰無仮説を検定する代表的な統計量はどれか。

Wilksのラムダは、群内変動と全変動の行列式の比に基づき多変量の差を検定する。

2026年5月15日

多項ロジスティック回帰において、基準となるカテゴリに対する他のカテゴリの選択確率の比の対数を何と呼ぶか。

多項ロジットでは、各カテゴリがベースラインに対してどれだけ選ばれやすいかを対数オッズでモデル化する。

2026年5月15日

主成分分析における「累積寄与率」の一般的な目安として、情報を十分に要約できているとされることが多い基準はどれか。

累積寄与率が一定水準（7割から8割程度）を超えると、少ない主成分で元の情報を概ね説明できていると判断…

2026年5月15日

一元配置分散分析において、水準間の平方和をS_A、自由度をf_A、誤差平方和をS_E、自由度をf_Eとしたとき、F値の計算式はどれか。

F値は、因子の平均平方（分散）を誤差の平均平方で割ることで算出される。

2026年5月15日

ブートストラップ法を用いて信頼区間を求める際、再サンプリングした統計量の分布のパーセンタイルをそのまま用いる手法を何というか。

パーセンタイル法は、ブートストラップ分布の特定の順位（2.5%点など）を直接境界とする手法である。

2026年5月15日

時系列データがトレンド（時間の経過に伴う増加など）を持つ場合、その系列は統計的にどのような状態か。

トレンドや季節性を持つデータは、平均や分散が時間に依存するため非定常である。

2026年5月15日

自由度vのt分布において、vが無限大に近づくときに近似される分布はどれか。

t分布は自由度が増えるに従い、裾が薄くなり標準正規分布に収束する。

2026年5月15日

ベイズ推定における「無情報事前分布」として、パラメータの変換に対して不変であるように設計された分布はどれか。

ジェフリーズ事前分布は、フィッシャー情報量の平方根に比例し、再パラメータ化の影響を受けない。

2026年5月15日

GLMにおいて、指数型分布族の分散が V(μ) = φV_0(μ) と表されるとき、φを何と呼ぶか。

尺度パラメータは、期待値とは独立してデータのばらつきを調整するために用いられる。

2026年5月15日