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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

特定の関数形を仮定せず、データから滑らかな曲線を推定する回帰手法はどれか。

カーネル回帰やスプライン回帰は、局所的な重み付けを用いて柔軟な回帰線を引く非パラメトリック手法であ…

2026年5月15日

BIC（ベイズ情報量基準）がAICと比較して持つ特徴はどれか。

BICはサンプルサイズの対数を用いてペナルティを与えるため、AICよりモデルを簡素にする傾向がある。

2026年5月15日

確率変数Xの積率母関数M(t)をtで1回微分し、t=0を代入したときに得られる値はどれか。

積率母関数（モーメント母関数）の1次導関数は原点周りの1次モーメント、すなわち期待値を与える。

2026年5月15日

線形判別分析において、2群の平均の差を正規化された距離として評価する統計量はどれか。

マハラノビス距離は共分散（相関とばらつき）を考慮した距離の指標である。

2026年5月15日

ラテン方格法において、要因A、B、C（各k水準）を割り当てる際、実験回数はいくつになるか。

ラテン方格法は3つの因子を少ない回数（k^2回）で効率的に調べる計画である。

2026年5月15日

二項分布B(n, p)において、nが大きくpが極めて小さい場合に近似できる分布はどれか。

ポアソン分布は「まれに起こる事象の数」をモデル化する際に用いられる。

2026年5月15日

重点サンプリングにおいて、サンプリングを行うために用いる既知の分布を何と呼ぶか。

提案分布から生成したサンプルに重み（尤度比）を付けて目標分布の期待値を計算する。

2026年5月15日

ベイズ統計において、データが得られる前に設定するパラメータの分布を何というか。

事前分布は過去の知見や主観に基づくパラメータの不確実性を表現する。

2026年5月15日

季節調整済み系列を算出する際、元の系列から取り除かれるべき成分はどれか。

季節調整は1年周期の規則的な変動を除去し、トレンドや景気循環を明確にする。

2026年5月15日

標本平均が母平均の不偏推定量であるための条件はどれか。

無作為抽出であれば、分布の形状に関わらず標本平均の期待値は母平均に一致する。

2026年5月15日