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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

ロジットモデルにおいて、パラメータβが正である場合、説明変数Xが増加すると生起確率Pはどう変化するか。

ロジット関数は単調増加関数であるため、係数が正なら確率は上昇する。

2026年5月15日

因子分析において、共通因子の分散を1に固定したり、特定の負荷量を0にするなどして解を一意に定める操作を何というか。

因子分析は回転の不定性があるため、パラメータを推定するために制約を課す必要がある。

2026年5月15日

母集団をいくつかのグループ（クラスター）に分け、そのグループごと全数調査を行う手法はどれか。

クラスター抽出は調査コストを抑えるために集団単位でサンプリングを行う。

2026年5月15日

多重共線性を診断するために用いられる指標VIF（分散拡大係数）において、一般に注意が必要とされる値はどれか。

VIFが10を超えると、説明変数間の強い相関により回帰係数の推定が不安定とされる。

2026年5月15日

標準正規分布の尖度は、定義（(4次モーメント/分散の2乗)-3）においていくらになるか。

正規分布を基準とする定義では尖度は0となり、それより尖っているかを表す。

2026年5月15日

分散分析において、全平方和は「水準間平方和」と何に分解されるか。

全変動は因子の影響による変動と、それ以外の偶然誤差による変動に分けられる。

2026年5月15日

対応分析（数量化III類）において、集計表（分割表）を行と列のカテゴリに同時配置して可視化する手法はどれか。

対応分析はカテゴリ間の親和性を低次元の図上で視覚化するのに適している。

2026年5月15日

ベイズ線形回帰において、回帰係数の事前分布に平均0のラプラス分布を仮定することは、どの手法に相当するか。

ラプラス分布の尖った形状が、係数を完全に0にするLASSOの性質と対応している。

2026年5月15日

ホワイトノイズの自己相関関数（ラグ1以上）の値は論理的にどうなるか。

ホワイトノイズは時間的な依存関係が一切ないため、自己相関はすべて0になる。

2026年5月15日

正準相関分析において、抽出された第1正準変数のペアが持つ相関係数は、第2正準変数のものと比較してどうなるか。

正準相関分析は相関が最大になる順にペアを抽出するため、第1ペアが最大となる。

2026年5月15日