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統計検定 準1級
「統計検定 準1級」の記事一覧
ROC曲線の下側の面積を示し、モデルの識別能を0から1で評価する指標はどれか。
AUCはランダムな予測(0.5)から完璧な予測(1.0)までの識別力を示す。
2026年5月15日
オフセット項(Offset)をモデルに含める主な目的はどれか。
ポアソン回帰などで曝露量(分母)が異なる場合に比率をモデル化する手法。
2026年5月15日
自由度nのカイ二乗分布の期待値はいくらか。
カイ二乗分布の期待値はその自由度nと一致する性質を持つ。
2026年5月15日
系統抽出法において、抽出間隔をkとしたとき、最初の1つをどのように選ぶべきか。
最初の個体をランダムに決めることで、抽出全体に無作為性を持たせる。
2026年5月15日
誤差項に自己相関があるかどうかを調べるための統計量はどれか。
DW統計量は時系列データの残差における1次の自己相関を確認する指標である。
2026年5月15日
分類問題において、実際に正であるもののうち、正しく正と予測できた割合を示す指標はどれか。
再現率(Recall)は取りこぼしの少なさを評価する指標である。
2026年5月15日
2つの母集団の「分布の形」が等しいかどうかを調べる検定はどれか。
KS検定は2つの累積分布関数の最大差を用いて分布の一致性を検定する。
2026年5月15日
MCMCの一種で、各パラメータの条件付き事後分布から順番にサンプリングを行うアルゴリズムはどれか。
ギブスサンプリングは多次元の事後分布を各次元の条件付き分布から更新する。
2026年5月15日
LASSO回帰において、回帰係数の絶対値の和(L1ノルム)をペナルティに用いることで得られる主な特徴はどれか。
L1ペナルティはスパース推定を可能にし、変数選択の機能を持つ。
2026年5月15日
被験者内要因を含む実験デザインにおいて、同一の被験者から繰り返し測定を行う分散分析はどれか。
反復測定は個体差の影響を制御しつつ要因の効果を検定する手法である。
2026年5月15日
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