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Lv020

「Lv020」の記事一覧

シンボル（Symbol）を作成する際にnew演算子を使用するとどうなりますか。

Symbolはプリミティブ値であり、コンストラクタではないため、new Symbol()を実行するとTypeErrorが発生し…

2026年3月13日

文字列を数値に変換する際、”10px”のような文字列を10として解析できる関数はどれですか。

parseInt()関数は文字列を解析し、先頭の数値部分を整数として返します（"10px" -> 10）。

2026年3月13日

最近の大規模言語モデル（LLM）で注目される「Chain-of-Thought (CoT)」プロンプティングの効果はどれか。

単に答えを求めるのではなく、「まず〜して、次に〜だから、答えは〜」という思考プロセスをプロンプトに…

2026年3月13日

「ニューラルODE（Neural Ordinary Differential Equations）」の革新的な点はどれか。

ResNetなどの層の積み重ねをオイラー法のような離散化とみなし、それを連続的な常微分方程式として定式化…

2026年3月13日

「決定論的方策勾配法（DPG）」と通常の確率的方策勾配法の違いはどれか。

DPGは方策関数が決定論的（同じ入力なら必ず同じ出力）であり、高次元・連続行動空間において効率的に勾配…

2026年3月13日

「CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)」が学習するタスクは何か。

Web上の大量の画像とテキストのペアを用い、正しいペアの類似度を上げ、誤ったペアの類似度を下げるように…

2026年3月13日

「説明可能なAI（XAI）」における「Grad-CAM」は、何を可視化する手法か。

特定のクラススコアに対する最後の畳み込み層の特徴マップの勾配を使い、画像のどの部分がその判断に重要…

2026年3月13日

「連合学習（Federated Learning）」における「Secure Aggregation」技術の目的はどれか。

暗号技術を用いて、各デバイスからの勾配情報を秘匿したまま合計値だけをサーバーが計算できるようにし、…

2026年3月13日

AIモデルの軽量化手法「量子化（Quantization）」において、Post-training Quantizationとはいつ行うか。

再学習を行わず、学習済みの重みパラメータを変換して量子化する手法で、手軽にモデルサイズを削減できる。

2026年3月13日

強化学習における「報酬シェイピング（Reward Shaping）」の目的はどれか。

ゴールに到達した時だけの疎な報酬（Sparse Reward）では学習が困難な場合に、中間目標など補助的な報酬を…

2026年3月13日