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Lv023

「Lv023」の記事一覧

BigQueryにおいて「スロット（Slots）」の概念が意味するものはどれか。

スロットは計算リソースの単位であり、多くのスロットを割り当てるほど複雑なクエリの並列処理能力が高ま…

2026年3月11日

ニューラルネットワークにおいて、勾配爆発（Gradient Explosion）を防ぐために、勾配がある一定値を超えないように制限する手法はどれか。

勾配クリッピングは、勾配のノルムが閾値を超えた場合に値を縮小させ、学習の破綻を防ぎます。

2026年3月11日

Kubeflow Pipelines (KFP) において、あるコンポーネントが「出力したディレクトリパス」を次のコンポーネントに伝えるための抽象型はどれか。

ファイルのパスを直接渡すのではなく、OutputPath/InputPathを介してSDKがデータの受け渡しを管理します。

2026年3月11日

Vertex AI Endpointで予測リクエストを送る際、ペイロードのサイズ制限（gRPC/HTTP）を超えた場合の推奨される対処法はどれか。

オンライン予測にはサイズ制限があるため、巨大なデータや大量のデータを一度に処理する場合はバッチ予測…

2026年3月11日

不均衡データの分類において、多数派クラスを単に減らすのではなく、少数派クラスを合成して増やす手法はどれか。

SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、少数派データの近傍を補間して新しいサンプルを…

2026年3月11日

モデルの性能が急激にではなく、時間の経過とともに緩やかに低下していく現象を何と呼ぶか。

データの統計的性質がゆっくりと変化していく現象は、段階的なドリフト（Gradual Drift）として監視対象に…

2026年3月11日

Dataflowにおいて、ストリーミングジョブの「Drain（ドレイン）」操作を行った際の挙動はどれか。

Drainはパイプラインを安全に停止させるための操作で、未処理のデータをすべて処理してから終了します。

2026年3月11日

画像認識における「セマンティックセグメンテーション」と「インスタンスセグメンテーション」の最大の違いはどれか。

インスタンスセグメンテーションは、同じクラスに属する異なる個体（例：2台の車）を別々に区別します。

2026年3月11日

Vertex AIトレーニングで「TPU（Tensor Processing Unit）」を使用する際、データ供給のボトルネックを避けるための最適な方法はどれか。

TPUの高速な演算性能を活かすには、tf.data APIを用いて効率的にパイプラインを構築し、TFRecord形式で提…

2026年3月11日

BigQuery MLで学習したモデルの各トレーニング反復（イテレーション）ごとの損失を確認するための関数はどれか。

ML.TRAINING_INFOは、学習中の損失（Loss）の推移や学習率の変化を確認するのに適しています。

2026年3月11日