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Lv043
「Lv043」の記事一覧
LLMの出力を評価する際、正解データ(Ground Truth)がない場合に、別の高性能なLLM(GPT-4など)を評価者として使う手法を何というか。
人間による評価はコストが高いため、信頼できる強力なAIを「審査員」として代用する。
2026年1月25日
AIによって単純作業が自動化される一方で、人間にしかできない「共感」「リーダーシップ」「倫理的判断」などのスキルを総称して何と呼ぶか。
AI時代において価値が相対的に高まるとされる、非認知的な能力。
2026年1月25日
AIモデルが、特定の「禁止された知識」を保持していないことを数学的に証明し、それを消去するプロセスを何というか。
有害情報や著作物の情報をモデルから安全に除去するための技術。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの「情報の流れ」を可視化・分析し、特定のタスクを担う「サブネットワーク(回路)」を特定する手法はどれか。
高度な解釈可能性(XAI)の手法で;ブラックボックス内部の動作原理を解明する。
2026年1月25日
非常に多くの説明変数がある場合、重要な変数だけを残して他をゼロにする「スパース推定」を行う代表的な回帰手法はどれか。
L1正則化を用いることで;自動的に変数選択(次元削減)を行える。
2026年1月25日
モデルの精度向上のために、複数の異なるモデルの予測値を「重み付け平均」したり、別のモデル(メタモデル)の入力にする手法を何というか。
アンカリング学習の一種で;異なるモデルの得意分野を組み合わせる。
2026年1月25日
「AIエージェント」が自律的にインターネット上で決済を行ったり、契約を結んだりする際に行われる法的議論の焦点はどれか。
AIが行った「契約」を誰の責任とするかという法制度上の課題。
2026年1月25日
AIが「世界がどのように動くか(物理法則や因果)」を動画などの膨大なデータから学習した内部モデルを何というか。
次の瞬間の状態を予測することで;高度な推論や計画を可能にする(ヤン・ルカンらが提唱)。
2026年1月25日
データの分布(平均と分散)が時間の経過とともに変化してしまう現象を何というか。
学習時と運用時のデータ特性がズレることで;精度が著しく低下する原因となる。
2026年1月25日
LLMの性能を維持したまま、推論時の「行列演算」をビット演算などに置き換えて劇的に高速化する研究手法(例:1-bit LLM)はどれか。
パラメータを{-1, 0, 1}などの極めて少ない値に制限し;専用ハードウェアでの超高速化を目指す。
2026年1月25日
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