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Lv043

「Lv043」の記事一覧

LLMの出力を評価する際、正解データ（Ground Truth）がない場合に、別の高性能なLLM（GPT-4など）を評価者として使う手法を何というか。

人間による評価はコストが高いため、信頼できる強力なAIを「審査員」として代用する。

2026年1月25日

AIによって単純作業が自動化される一方で、人間にしかできない「共感」「リーダーシップ」「倫理的判断」などのスキルを総称して何と呼ぶか。

AI時代において価値が相対的に高まるとされる、非認知的な能力。

2026年1月25日

AIモデルが、特定の「禁止された知識」を保持していないことを数学的に証明し、それを消去するプロセスを何というか。

有害情報や著作物の情報をモデルから安全に除去するための技術。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の流れ」を可視化・分析し、特定のタスクを担う「サブネットワーク（回路）」を特定する手法はどれか。

高度な解釈可能性（XAI）の手法で；ブラックボックス内部の動作原理を解明する。

2026年1月25日

非常に多くの説明変数がある場合、重要な変数だけを残して他をゼロにする「スパース推定」を行う代表的な回帰手法はどれか。

L1正則化を用いることで；自動的に変数選択（次元削減）を行える。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために、複数の異なるモデルの予測値を「重み付け平均」したり、別のモデル（メタモデル）の入力にする手法を何というか。

アンカリング学習の一種で；異なるモデルの得意分野を組み合わせる。

2026年1月25日

「AIエージェント」が自律的にインターネット上で決済を行ったり、契約を結んだりする際に行われる法的議論の焦点はどれか。

AIが行った「契約」を誰の責任とするかという法制度上の課題。

2026年1月25日

AIが「世界がどのように動くか（物理法則や因果）」を動画などの膨大なデータから学習した内部モデルを何というか。

次の瞬間の状態を予測することで；高度な推論や計画を可能にする（ヤン・ルカンらが提唱）。

2026年1月25日

データの分布（平均と分散）が時間の経過とともに変化してしまう現象を何というか。

学習時と運用時のデータ特性がズレることで；精度が著しく低下する原因となる。

2026年1月25日

LLMの性能を維持したまま、推論時の「行列演算」をビット演算などに置き換えて劇的に高速化する研究手法（例：1-bit LLM）はどれか。

パラメータを{-1, 0, 1}などの極めて少ない値に制限し；専用ハードウェアでの超高速化を目指す。

2026年1月25日