HOMELv008 クラメール・ラオの不等式が示す内容はどれか。 2026年5月15日 正則条件の下で、任意の不偏推定量の分散はフィッシャー情報量の逆数(クラメール・ラオの下限)より小さくならないことを示す。 サポートベクターマシン(SVM)において、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像して分離可能にするために用いる技術はどれか。 モンテカルロシミュレーションにおいて、推定精度の向上(分散低減)を目的として用いられる手法はどれか。