HOMELv008 モンテカルロシミュレーションにおいて、推定精度の向上(分散低減)を目的として用いられる手法はどれか。 2026年5月15日 制御変量法は、目的変数と相関が高く期待値が既知の確率変数(制御変量)を利用して、シミュレーターの推定分散を小さくする手法。 クラメール・ラオの不等式が示す内容はどれか。 Lasso回帰の制約領域の形状と、それが変数選択に寄与する幾何学的な理由はどれか。