HOMELv015 フィッシャーの線形判別分析 (LDA) の目的関数は何を最大化することか。 2026年1月25日 LDAは、同じクラスのデータは固まり(クラス内分散を最小化)、異なるクラス同士は離れる(クラス間分散を最大化)ような射影軸を求めるため、その比(フィッシャー比)を最大化する。 KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) トラッカーが特徴点の追跡において仮定している条件はどれか。 Haar-like特徴量が、顔検出(Viola-Jones法)などで高速に計算できる理由は何か。