ニューラルネットワークのモデルが、トレーニングデータに対しては高い精度を出すが、テストデータに対して精度が著しく低い場合、Dropout率をどのように調整すべきか。

Dropout率を上げることで、特定のニューロンへの過度な依存を防ぎ、汎化性能を向上させます。