「AWS認定 Machine Learning (Specialty)」の記事一覧

Amazon SageMaker Neoでコンパイルされたモデルを実行する際、ターゲットのハードウェア（CPU、GPUなど）で推論を実行するためにコンテナに含める必要があるライブラリはどれか。

Amazon SageMakerにおいて、単一のエンドポイントで「前処理コンテナ」と「推論コンテナ」を直列に実行するデプロイ構成を何と呼ぶか。

ニューラルネットワークのモデルが、トレーニングデータに対しては高い精度を出すが、テストデータに対して精度が著しく低い場合、Dropout率をどのように調整すべきか。

Amazon SageMaker Data Wranglerで加工したフロー（Flow）を、そのまま学習パイプラインに組み込むためにエクスポートできる形式はどれか。

Amazon SageMaker Ground Truthにおいて、アノテーター（ラベル付け担当者）が誤ったラベルを付けた際に、自動で修正や再検証を行うための設定はどれか。

Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、推論データのドリフトを検知するための「制約条件ファイル（constraints.json）」はどのように作成するのが一般的か。

Amazon Athenaで数テラバイトのデータをクエリする際、スキャンされるデータ量を最小化しパフォーマンスを向上させるために最も有効なS3のデータ配置手法はどれか。

Amazon SageMaker Debuggerを使用してニューラルネットワークの勾配消失（Vanishing Gradient）を検知したい場合、監視すべき標準的なメトリクスはどれか。

AWS Glue ETLジョブにおいて、前回の実行で処理済みのデータを記録し、次回の実行時に未処理のデータのみを読み込むための機能はどれか。

不均衡データ（例：1%が正解）の分類モデルを評価する際、ROC曲線（AUC）よりもPrecision-Recall曲線が推奨される理由はどれか。