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統計検定 1級 (統計応用)

「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧

棄却法（Rejection Sampling）において、サンプリング効率（採択率）を最大化するために重要なことは何か。

提案分布と目標分布の形状が乖離していると、無駄に捨てられるサンプル（棄却）が増えるため、提案分布を…

2026年5月15日

分割法（Split-plot design）の分散分析において注意すべき点は何か。

分割法では、実験の段階（大きい区画と小さい区画）に応じた異なる誤差項を用いて、それぞれの因子を検定…

2026年5月15日

信頼性係数を「真のスコアの分散」と「観測スコアの分散」の比として定義し、測定誤差の要因を複数考慮して拡張した理論はどれか。

G理論は、古典的テスト理論を拡張し、評定者、項目、機会などの複数の誤差要因（ファセット）を同時に分析…

2026年5月15日

共和分関係にある複数の時系列データに対して、短期的な変動と長期的な均衡関係への調整過程を同時に記述するモデルはどれか。

誤差修正モデルは、変数の階差（短期変動）を説明する式の中に、共和分関係からの乖離（誤差修正項）を含…

2026年5月15日

ある統計量が十分統計量であるための必要十分条件を与える定理はどれか。

分解定理によれば、尤度関数が「パラメータと統計量のみに依存する部分」と「データのみに依存する部分」…

2026年5月15日

因子分析において、観測変数の値から因子の値を推定する際、一意に定まらず無数の解が存在してしまう問題を何と呼ぶか。

因子分析モデルでは、共通因子と独自因子の和で変数を表現するため、因子得点を逆算しようとしても解が一…

2026年5月15日

有病率が極めて低い疾患のスクリーニング検査において、感度と特異度が高くても低くなってしまう指標はどれか。

陽性適中率は「陽性と判定された人のうち実際に疾患がある確率」であり、ベイズの定理より、有病率（事前…

2026年5月15日

階層ベイズモデルにおいて、個々のグループの推定値が、データが少ない場合には全体の平均値に近づく現象を何と呼ぶか。

階層モデルでは、各グループのパラメータが共通の事前分布から生成されると仮定するため、情報の少ないグ…

2026年5月15日

欠測メカニズムがMNAR（ランダムでない欠測）であると疑われる場合、結果の頑健性を確認するために推奨される解析はどれか。

MNARでは欠測モデルの仮定に結果が強く依存するため、異なる欠測の仮定の下で解析を行い、結論がどの程度…

2026年5月15日

線形回帰の正則化において、係数ベクトルのL0ノルム（非ゼロ要素の数）を最小化することはNP困難であるため、代わりに凸緩和として用いられるのはどれか。

L1ノルムはL0ノルムの最良の凸近似であり、最適化計算が可能でかつスパースな解（変数選択）を導く性質を…

2026年5月15日