「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧

欠測データの多重代入法（MICEなど）において、統合された結果の分散（不確実性）はどのように構成されるか。

「二重降下現象（Double Descent）」において、モデルの複雑さ（パラメータ数）がデータ数を超えた後にテスト誤差が再び減少する現象を指すが、これは従来の何の概念と矛盾するように見えるか。

スタインのパラドックスに関連する、3次元以上の正規分布の平均ベクトルの推定において、最尤推定量よりも平均二乗誤差が小さい推定量はどれか。

空間自己相関を検定するための統計量で、-1から1の値を取り、正の値が正の空間相関（凝集）を示すものはどれか。

比例ハザード性が成立しない場合に、制限付き平均生存時間（RMST）を用いる利点は何か。

正準相関分析をカーネル法を用いて非線形に拡張した手法はどれか。

ベイズモデル平均化（BMA: Bayesian Model Averaging）の主な目的は何か。

因果グラフ（DAG）において、二つの変数の共通の結果（子孫）である変数を条件付け（調整）することで生じるバイアスはどれか。

ニューラルネットワークの学習において、層が深くなると勾配が入力層付近で極端に小さくなり学習が進まなくなる現象はどれか。

確率変数列が「分布収束」するとはどういうことか。