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統計検定 1級 (統計応用)

「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧

状態空間モデルにおいて、パラメータ推定のために尤度を計算する際に用いられる分解式はどれか。

カルマンフィルタにより得られる予測誤差とその分散を用いて、尤度関数を逐次的に計算する方法を予測誤差…

2026年5月15日

階層ベイズモデルにおいて、個体ごとのパラメータが従う分布（事前分布）のパラメータを何と呼ぶか。

階層モデルでは、パラメータの分布（事前分布）自体も未知のパラメータ（ハイパーパラメータ）によって支…

2026年5月15日

競合リスク（Competing Risks）が存在する場合、カプラン・マイヤー法でイベント発生率を推定するとどうなるか。

死亡などの競合イベントを単なる打ち切りとして扱うと、カプラン・マイヤー法は独立性を仮定するため、発…

2026年5月15日

スパース推定において、L1正則化とL2正則化の両方の項を組み合わせた手法を何と呼ぶか。

Elastic Netは、Lasso（L1）の変数選択機能とRidge（L2）の多重共線性への強さの両方の利点を兼ね備えた手…

2026年5月15日

情報幾何学において、確率分布の空間における「距離」として自然に導入される計量はどれか。

情報幾何学では、確率分布族の多様体構造において、フィッシャー情報行列がリーマン計量（距離の微小単位…

2026年5月15日

D最適基準（D-optimality）に基づく実験計画は何を最小化することを目指しているか。

D最適計画は、情報行列の行列式を最大化（分散共分散行列の行列式を最小化）することで、パラメータ推定の…

2026年5月15日

操作変数（Instrumental Variable）が満たすべき条件として、「除外制約」とは何を意味するか。

除外制約は、操作変数がアウトカムに影響を与える唯一の経路が、興味のある処置変数を介したものであると…

2026年5月15日

モンテカルロシミュレーションにおいて、推定精度の向上（分散低減）を目的として用いられる手法はどれか。

制御変量法は、目的変数と相関が高く期待値が既知の確率変数（制御変量）を利用して、シミュレーターの推…

2026年5月15日

Lasso回帰の制約領域の形状と、それが変数選択に寄与する幾何学的な理由はどれか。

LassoのL1ノルム制約領域は頂点を持つ多面体（2次元ではひし形）であり、誤差の等高線が軸上の頂点で接す…

2026年5月15日

サポートベクターマシン（SVM）において、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像して分離可能にするために用いる技術はどれか。

カーネルトリックを用いることで、実際に高次元への写像を計算することなく、高次元空間での内積を計算し…

2026年5月15日