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Lv013

「Lv013」の記事一覧

SHAP値（Shapley Additive Explanations）が基づいている理論はどれか。

SHAPは協力ゲーム理論の概念を用いて、各特徴量が予測結果に与える寄与度を公平に分配します。

2026年3月21日

SVMにおいて、分類境界（ハイパープレーン）に最も近いデータ点を何と呼ぶか。

サポートベクトルは境界線の位置を決定する重要な役割を持ちます。

2026年3月21日

k-Means法において、最初にランダムに配置されるクラスタの代表点を何と呼ぶか。

セントロイド（重心）は各ステップで所属するデータ点に基づいて更新されます。

2026年3月21日

SAS ViyaのManage Variablesノードで、変数の役割（Role）を「Rejected」に変更するとどうなるか。

Rejected（拒絶）された変数はモデル構築の入力対象から外されます。

2026年3月21日

すべての変数からスタートし、モデルの性能を下げない変数を順に削除していく手法はどれか。

減少法（Backward Elimination）は初期状態のフルモデルから寄与の低い変数を削っていきます。

2026年3月21日

ニューラルネットワークの学習率（Learning Rate）が大きすぎるとどうなるか。

学習率が過大だと重みの更新が大きすぎて、最小値に収束せず不安定になります。

2026年3月21日

目的変数のイベント（正解）が発生する確率を p としたとき、オッズ（Odds）の定義はどれか。

オッズはイベントが発生する確率と発生しない確率の比を表します。

2026年3月21日

CAS環境でデータをロードする際、ワーカーノード間でデータを均等に配置することを何と呼ぶか。

データの分散（Distribution）により、各ノードが並列に処理を行いパフォーマンスを最大化します。

2026年3月21日

Liftチャートにおいて、リフト値が1よりも高いことは何を意味するか。

リフト値は、モデルを使用した場合にランダムな場合と比較してどれだけ正解率が向上するかを示します。

2026年3月21日

2つの数値変数間の相関関係を把握するのに最も適したグラフはどれか。

散布図（Scatter Plot）は2変数間の正負の相関や外れ値の存在を視覚的に捉えるのに最適です。

2026年3月21日