独立成分分析 (ICA) が信号源を分離するために利用している統計的性質は何か。

ICAは、中心極限定理の逆の発想に基づき、混合された信号よりも元の独立した信号の方が「ガウス分布から遠い（非ガウス性が高い）」という性質を利用して分離を行う。