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統計検定 1級 (統計応用)

「統計検定 1級 (統計応用)」の記事一覧

サンプル選択バイアス（Sample Selection Bias）を補正するために、プロビットモデルと線形回帰モデルを組み合わせた手法はどれか。

ヘックマン法は、第1段階で選択確率（逆ミルズ比）を推定し、第2段階の回帰式にそれを説明変数として加え…

2026年5月15日

互いに独立なn個の確率変数（連続型）の最小値が従う分布関数は、元の分布関数F(x)を用いてどう表されるか。

最小値がx以下になる確率は、1から「全員がxより大きい確率（生存関数のn乗）」を引いたものとなる。

2026年5月15日

k-means法の初期値依存性の問題を改善するために、互いに距離が離れた初期中心を選ぶアルゴリズムはどれか。

k-means++は、初期クラスタ中心をランダムではなく、既存の中心から距離の二乗に比例した確率で選ぶことで…

2026年5月15日

複雑な事後分布を近似するために、KL情報量を最小化するような単純な分布族の中から最適な分布を見つける手法はどれか。

変分推論は、サンプリングではなく最適化問題として事後分布の近似解を求める手法で、MCMCに比べて計算が…

2026年5月15日

臨床試験の中間解析において、多重性を調整しつつ、効果が確認された場合に早期中止するための境界値を定める関数はどれか。

α消費関数（ラング・デメッツ法など）は、試験全体で許容されるType Iエラー確率を、中間解析の各時点にど…

2026年5月15日

操作変数法（IV）において、操作変数を用いた推定量（2段階最小二乗法など）が推定している因果効果は、特に何と呼ばれるか。

操作変数の値によって処置の受け入れが変わる集団（コンプライヤー）に対する効果であるため、LATE（Local…

2026年5月15日

カルマンフィルタにおいて、観測値が得られた後に、事前推定値を修正して事後推定値を得るステップを何と呼ぶか。

カルマンフィルタは「予測ステップ」で次の状態を予測し、「フィルタリング（更新）ステップ」で新しい観…

2026年5月15日

タグチメソッド（品質工学）において、制御因子と誤差因子を直交表の内側と外側に配置し、ロバストな条件を探る実験計画を何と呼ぶか。

パラメータ設計は、ノイズ（誤差因子）の影響を受けにくい制御因子の水準（ロバストな条件）を決定するた…

2026年5月15日

ランダムフォレストにおいて、個々の決定木の相関を下げるために導入されている工夫はどれか。

ランダムフォレストは、ブートストラップサンプリングに加え、ノード分割時に特徴量の候補をランダムに選…

2026年5月15日

モンテカルロ法において、確率密度の低い重要領域からのサンプリング効率を上げるために、別の確率分布を用いて期待値を計算する手法はどれか。

重点サンプリングは、分散を減らすために、被積分関数の値が大きい領域（重要な領域）から重点的にサンプ…

2026年5月15日